De hjoeddeistige situaasje is dat de stifting foar ynformaasjeynformaasje fan universiteiten yn prinsipe foltôge is, it yngean fan 'e boufaze fan bettere tsjinst fan leararen, studinten en applikaasjes foar senariobehear mei ynformaasjeynformaasje.
Op it stuit, yn it proses fan learen, learaar-studint learen, en gebrûk fan 'e klaslokaal, binne de kolleksje fan grutte gegevens, de oerdracht fan ynformaasje, en de kontrôle fan it Internet of Things yn' e learromte driuwende problemen wurden dy't moatte wurde konfrontearre .
De kolleksje fan lesgegevens kin de meast autentike, krekte en rike gegevensboarne leverje foar de analyze fan it ûnderwizen fan grutte gegevens, sadat gegevensanalyse krekt en effektyf makket;De kommunikaasje fan learynformaasje beslacht ferskate aspekten, ynklusyf feroaringen yn kursusynformaasje, meidielings fan fakânsjes, besetting yn 'e klas, promoasje fan lesaktiviteiten, en ynformaasje oer ôfstudearjen, ynskriuwing en wurkgelegenheid.Tradysjonele notifikaasjemetoaden hawwe it probleem fan laach foar laach kommunikaasje en smelle dekking.Ynformatisaasje moat helpe om kommunikaasjetentakels te fergrutsjen, kommunikaasjeferbiningen te ferminderjen en ynformaasjeferlies te ferminderjen, en dêrmei de transparânsje, earlikens en iepenheid fan ynformaasje te garandearjen;
As de meast kearnûnderwiisboarne binne it brûken fan boarnen en de kontrôle fan it Internet of Things binnen it klaslokaal wichtige knelpunten wurden yn tsjinstmooglikheden.Troch it iepenjen fan de boarne situaasje fia in ynformaasje-basearre platfoarm, it oprjochtsjen fan IoT-kontrôle keppeling, en ferbetterjen operaasje en ûnderhâld tsjinst mooglikheden, boarnen kinne leverje tsjinsten oan mear leararen en studinten, spylje in rol yn tapassing.
Troch it bouwen fan in yntegreare tsjinstplatfoarm foar ûnderwiis en ûnderwiis fan learkrêften en studinten, sille ynformaasje oer it learplan, ynformaasje oer ynskriuwing en wurkgelegenheid, fakânsjeynformaasje, status fan learboarne, en promoasjeberjochten foar skoallen wurde frijjûn om heechfrekwinsje learscenario's te berikken, en soargje derfoar dat skoallen ferskate kinne waarnimme. tsjinst wurk foar leararen en studinten en berikke ferwachte foardielen.
Troch it bouwen fan in yntegreare tsjinstplatfoarm foar leararen en studinten ûnderwiis en ûnderwiis, sille wy de eksploitaasje en kontrôle fan learromte en learapparatuer troch IoT ferfine, effisjinsje ferbetterje fan operaasje en ûnderhâld, ferbetterje it nivo fan leargarânsje operaasje en tsjinst, en soargje foar in soepeler útfiering fan learwurk.
Troch it bouwen fan in yntegreare tsjinstplatfoarm foar ûnderwiis en ûnderwiis fan leararen en studinten, sammelje wy gegevens oer it klassegedrach fan studinten, waarnimme de operasjonele status fan learmiddels, en lizze de basis foar folgjende grutte data-analyse en operasjonele warskôging.
It kin ek in positive ynfloed hawwe op 'e ûntwikkeling fan campus-ynformaasje:
1. Tapassing fan Face Recognition
Troch de tapassing fan gesichtsherkenning binnen it klaslokaal kin de effektiviteit fan gesichtsherkenning op 'e kampus op grutte skaal wurde ferifiearre.Tagelyk kin in heechweardige en feilige gesichtsdatabase boud wurde om de ynformaasjekonstruksje fan in unifoarm datasintrum te ferbetterjen.
2. Gegevens konsistinsje ferifikaasje
Dit platfoarm moat multi-boarne heterogene gegevens yntegrearje, ynklusyf akademyske kursusgegevens, personielsbestângegevens, basisgegevens fan lokaasje, gegevens fan ien kaart, eksamengegevens, ensfh. Troch de ymplemintaasje en tapassing fan dit platfoarm kin de konsistinsje en krektens fan gegevens wurde ferifiearre, dêrmei kontinu konsolidearjen fan de gegevens stifting fan ynformaasje konstruksje.
3. Rike boarnen fan grutte gegevens
Troch de oanlis fan dit platfoarm kinne in grutte hoemannichte gegevens oer it gedrach fan studinten, romtlike status en gebrûksgegevens sammele wurde, dy't rike en krekte gegevensboarnen leverje foar folgjende grutte data-analyze, en dus gruttere mooglikheden bringe.
Op it stuit is de bou fan ynformaasjetechnology in nij konsept en fraach ynfierd.It ministearje fan Underwiis hat útsteld dat "oanfraach de kening is, tsjinst is de topprioriteit".Yn it proses fan bou fan ynformaasjetechnology yn universiteiten hat de grutte mearderheid fan skoallen in unifoarm platfoarm foar identiteitferifikaasje boud.Mei de ûntwikkeling fan ynformaasjetechnology binne de skaaimerken fan in unifoarme identiteit lykwols net langer beheind ta akkounts en wachtwurden.Kampuskaarten, QR-koades, gesichtsfunksjes en oare biometryske herkenningsfunksjes wurde stadichoan in soad brûkt op 'e kampus.
By it tapassen fan ynformaasjetechnology yn universiteiten is identiteitserkenning tapast yn ferskate senario's: klaslokalen, sliepsealen, leargebouwen, opliedingsgebouwen, kantoargebouwen, biblioteken, kantines, sportplakken, en sels skoalleyngongen.Elk tapassingsscenario is ûnôfhinklik, mar mei elkoar ferbûn, en fereasket in gearwurkjende ferbining om effisjint behear en tsjinsten te berikken.Mei de feroaring fan kampuskonsepten nimt de fraach nei ynbêde tsjinsten ta.
Yn it proses fan it bouwen fan grutte gegevens yn universiteiten sil de rol fan grutte gegevens yn takomstige kampusoperaasjes en -behear heul wichtich wêze.De grutste útdaging leit yn it sammeljen fan gegevens, mar d'r binne twa swierrichheden yn it bouproses:
Unifikaasje fan gegevens en sammeljen fan gegevens.
Troch lange termyn histoaryske redenen wurde gegevens ferspraat yn ferskate systemen en fan elkoar isolearre.Sels as de skoalle in unifoarm datasintrum hat oprjochte, kin it resultearje yn in protte smoarge gegevens en net skjinmakke gegevens fanwegen gebrek oan begryp fan it bedriuw fan elke ôfdieling, wêrtroch it lestich is om resultaten te bringen nei praktyske tapassingen.Troch it oprjochtsjen fan in tûk klasse-identifikaasjesysteem, wurde de personielsgegevens fan 'e skoalle, ôfdielingsorganisaasjestruktuer, kursusgegevens, gegevens fan ien kaart, en gesichtsgegevens ferienige, Uniforme oerienkomst fan heterogene gegevens fan meardere partijen, en ferifikaasje fan gegevenskrektens troch praktyske applikaasjepresintaasje, úteinlik ynfoljen fan gegevens skjinmeitsjen en ferieniging.
Data kolleksje
Yn it deistich gedrach fan studinten binne gegevens oer klassegedrach en gegevens oer yngong en útgong fan lokaasje relatyf grut en folslein en betrouber.Fanút it perspektyf fan bou fan grutte gegevensplatfoarms binne it bouwen fan applikaasjes foar identiteitserkenning en it sammeljen fan gedrachsgegevens needsaaklike betingsten wurden.
De algemiene oplossing kin wurde ferdield yn ferskate grutte systemen: akademysk oanwêzigens behear systeem, skema behear systeem, ynformaasje release behear systeem, real-time tagong kontrôle behear systeem, tûk eksamen behear systeem, apparatuer reparaasje behear systeem, en lokaasje ôfspraak behear systeem, kombinearre mei in grut skerm data monitoring systeem en ferskate applikaasje mobile terminals.
De metoade foar erkenning foar gesichtsherkenning is benammen basearre op campuskaarten, stipe foar QR-koade-skennen en gesichtsherkenningsútwreiding (ymplemintearre mei smart-klassekaarten).
Ferbetterje de mooglikheden fan iepenbiere basistsjinsten foar ynformaasjetechnology fan 'e skoalle wiidweidich, bouwe in wiidweidich systeem foar gegevensasset en dielen, befoarderje de bou fan learplatfoarms foar ynformaasjetechnology, ferbetterje mooglikheden foar kontrôle fan netwurkfeiligens, en assistearje de ynnovative ûntwikkeling fan' e skoalle.
Shandong Well Data Co., Ltd., in profesjonele yntelliginte identifikaasje hardware fabrikaazje sûnt 1997, stypje ODM, OEM en ferskate maatwurk neffens klanten easken.Wy binne wijd oan 'e ID-identifikaasjetechnology, lykas biometrysk, fingerprint, kaart, gesicht, yntegreare mei draadloze technology en ûndersyk, produksje, ferkeap fan yntelliginte identifikaasjeterminals lykas tiidopkomst, tagongskontrôle, gesichts- en temperatuerdeteksje foar COVID-19 ensfh. ..
Wy kinne SDK en API leverje, sels oanpaste SDK om it ûntwerp fan terminals fan 'e klant te stypjen.Wy hoopje oprjocht te wurkjen mei alle brûkers, systeemintegrator, software-ûntwikkelders en distributeurs yn 'e wrâld om win-win gearwurking te realisearjen en de prachtige takomst te meitsjen.
Datum fan oprjochting: 1997 Listing tiid: 2015 (Nije tredde bestjoer stock koade 833552) Enterprise kwalifikaasje: Nasjonale hege-tech ûndernimming, dûbele software sertifisearring ûndernimming, ferneamde merk ûndernimming, Shandong ûndernimming technology sintrum, Shandong ûnsichtbere kampioen ûndernimming.Enterprise grutte: it bedriuw hat mear as 150 meiwurkers, 80 R & D yngenieurs, mear as 30 saakkundigen.Kearnfeardigens: hardwareûntwikkeling, OEM ODM en maatwurk, ûndersyk en ûntwikkeling fan softwaretechnology, personaliseare produktûntwikkeling en tsjinstfeardigens.